网友收藏gated-graph-neural-network-samples-master_gated_图神经网络_图神经网络代码_资源-CSDN文库
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网友收藏网友收藏简单理解Autoencoder(AE)、Variational AutoEncoder(VAE)、Graph Autoencoder(GAE)和VGAE-CSDN博客
文章浏览阅读2.9k次，点赞10次，收藏29次。首先是自动编码器和图自动编码器。自动编码器的主要作用是学习一个东西的主要特征，从高维编码到低维，再从低维解码到高维。衡量编码和解码的好坏就是重构损失，也就是看原始......
网友收藏【论文阅读】Adaptive Sampling Towards Fast Graph Representation Learning | day12（补）13_炖鹅小铁锅的博客-CSDN博客
《面向快速图表示学习的自适应采样》2018-11-19文章目录1.待解决的问题2.解决方法-采样3.本文提出的快速训练方法3.1模型3.2与相关工作的对比3.3模型定义3.4模型步骤3.4.1节点抽样 -> 分层抽样3.4.2显性方差减少构造抽样器1.待解决......
网友收藏复杂网络论文解析——《Finding Patient Zero:Learning Contagion Source with Graph Neural Networks》_复杂网络论文推荐-CSDN博客
文章浏览阅读1.5k次，点赞3次，收藏12次。介绍最近看的一篇复杂网络研究流行病传染源的文章，据作者所述，他们的工作是第一个通过深度学习解决患者零问题并通过真实数据测试验证了结果。为了更好的理解文章的术语，本......
网友收藏Check if a digraph is a DAG (Directed Acyclic Graph 有向无环图) or not_rtoax的博客-CSDN博客
Check if a digraph is a DAG (Directed Acyclic Graph) or notCheck if a digraph is a DAG (Directed Acyclic Graph) or notGiven a directed graph, check if it is a DAG (Directed Acyclic Graph) or not. A DAG is a digraph (directed graph) that contains n....
网友收藏html绘制LR graph,GitHub - michaeloNLR/mxgraph: mxGraph is a fully client side JavaScript diagramming l..._骅涵林的博客-CSDN博客
mxgraphmxGraph is a fully client side JavaScript diagramming library that uses SVG and HTML for rendering. draw.io is an example that extends the functionality of this library. The sources to draw.io ......
网友收藏cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记21 Scaling Up GNNs to Large Graphs_机器学习scaling-up-CSDN博客
文章浏览阅读1.5k次。cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记21 Scaling Up GNNs to Large Graphs 1. 介绍scale up GNN问题 2. GraphSAGE Neighbor Sampling: Scaling up GNNs 3. Cluster-GCN: Scaling up GNNs 4. Scaling up by Simplifying GNNs_机器学习scaling-up...
网友收藏自适应近邻的多视图聚类_robust graph learning for multi-view clustering-CSDN博客
文章浏览阅读3.6k次，点赞4次，收藏27次。多视图聚类 对最近看的论文的一个总结。Multi-View Clustering and Semi-Supervised Classification with Adaptive Neighbours（MLAN） 聂飞平将单一视图的CAN推广到多视聚类，即MLAN。 单视CAN聚类的......
网友收藏综述笔记：《Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications》-2019_receptive field control 训练方法-CSDN博客
文章浏览阅读1w次，点赞2次，收藏3次。2. 读《Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications》-20192.1 基本概念图神经网络（GNNs）是通过图的节点之间的消息传递来获取图的依赖性的连接模型。与标准的神经网络不同，图神经网络......
网友收藏Learning Community Embedding with Community Detection and Node Embedding on Graphs_node2vec 重叠社区-CSDN博客
文章浏览阅读746次。在本文中，研究了一个重要的但在很大程度上尚未被探索的图嵌入设置，即嵌入社区而不是每个单独的节点。我们发现，社区嵌入不仅适用于图形可视化等社区级应用程序，而且有利于社区检测和节点分类。......
