网站介绍：文章浏览阅读1w次，点赞2次，收藏3次。2. 读《Graph Neural Networks:A Review of Methods and Applications》-20192.1 基本概念图神经网络（GNNs）是通过图的节点之间的消息传递来获取图的依赖性的连接模型。与标准的神经网络不同，图神经网络保留了一种能够以任意深度表示其邻域信息的状态。基于图形卷积网络（GCN）、图形注意网络（GAT）、门控图形神经网络（GGNN）等图形神经网络变体的系统在上述许多任务上都表现出了突破性的性能。CNN强在{局部连接，权值共享，多层抽象}，CNN_receptive field control 训练方法
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