网友收藏 前面介绍过基于DFS邻域的DeepWalk和基于BFS邻域的LINE。node2vec则是一种综合考虑dfs邻域和bfs邻域的graph embedding方法。DeepWalk:算法原理,实现和应用LINE:算法原理,实现和应用简单来说,node2vec是deepwalk的一种扩展,可以看作是结合......
2023-10-11 14:51 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读956次。该场景主要应用在负载测试里面,通过设定一定的并发线程数,给定加压规则,遵循“缓起步,快结束”的原则,不断地增加并发用户来找到系统的性能瓶颈,进而有针对性的进行各方面的系统优化。_jp@gc - ......
2024-01-24 13:27 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读3.3k次。(1)RGB排序,一个字符串,里面只有三种字符R G B,所有的R都在G的前面,所有的G都在B的前面。将给定字符串按照此规律排序。要求不允许用辅助空间,复杂度控制在O(N)。遍历一遍就排好序。这道题有些不好......
2024-01-23 15:49 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读3.3k次。(1)RGB排序,一个字符串,里面只有三种字符R G B,所有的R都在G的前面,所有的G都在B的前面。将给定字符串按照此规律排序。要求不允许用辅助空间,复杂度控制在O(N)。遍历一遍就排好序。这道题有些不好......
2024-01-23 15:51 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读1.2k次。Written by title date zhengchu1994 《Relational inductive biases, deep learning, and graph networks》 2018-7-3 20:45:41Intro#Graph networksBackground介绍了图神经网络在各个方向上..._integrative approaches...
2024-01-25 04:42 阅读
阅读全文 网友收藏 文章浏览阅读818次。《Variational Graph Auto-Encoders》这篇论文是截止我博士一年级生涯为止,看到的最短的一篇论文,总页数3页,正文2页。截至今日,“他引”次数高达863次。废话不多数,一起来看下这篇论文吧论文地址:https://a......
2024-01-25 04:57 阅读
阅读全文 网友收藏 《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
2023-10-10 04:13 阅读
阅读全文 网友收藏 《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
2023-10-10 04:13 阅读
阅读全文 网友收藏 《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling......
2023-10-10 04:13 阅读
阅读全文 网友收藏 Variational Graph Auto-Encoders 变分图自动编码器 - 2016-11-21文章目录一、模型1.定义2.变分自编码器相关知识3.推断模型-编码器4.生成模型-解码器5.学习过程 变分图自编码器VGAE:使用变分自编码器VAE,针对图结构数据,构建无监督......
2023-10-10 04:13 阅读
阅读全文