网站介绍：文章浏览阅读2.9k次，点赞10次，收藏29次。首先是自动编码器和图自动编码器。自动编码器的主要作用是学习一个东西的主要特征，从高维编码到低维，再从低维解码到高维。衡量编码和解码的好坏就是重构损失，也就是看原始向量和重构向量像不像，一般用交叉熵或者均方误差来衡量损失。而图自动编码器主要是用来学习图的主要特征，更具体来讲是学习每个节点的主要特征。在编码阶段，AE是用全连接层或者卷积层，GAE一般使用的是GCN进行编码，输入是邻接矩阵和节点的特征矩阵，当然特征矩阵也可以没有。在解码阶段有些不同，AE使用的是一个隐层，但是GAE直接用Z*Z的转置来还原图的邻._graph autoencoder
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