强化学习是一种基于试错的机器学习方法,通过与环境的交互来学习最优策略。文章介绍了强化学习的概念和重要性,以及优化方法和基本算法。其中值得关注的算法包括Q-Learning、Deep Q升算法、TRPO和PPO等。此外,还介绍了Off-Pol......
2024-01-25 01:02 阅读 阅读全文1、np.dot的用法,用于向量的时候是点积,用于矩阵的时候是矩阵的乘法,一个向量只有一行的时候,它的shape是(列数, )2、matplot画图,更改图中的字体,mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['WenQuanYi Micro Hei'] #指定默认字体WenQuanYi Micro Hei......
2023-10-10 04:05 阅读 阅读全文文章浏览阅读513次。强化学习精要:核心算法与TensorFlow实现思维导图防止博客图床图片失效,防止图片源站外链:http://www.processon.com/chart_image/5d305e80e4b0d11c890873d4.png)思维导图在线编辑链接:https://www.processon.com/view/5d305e80e4b0d11c890......
2024-01-25 01:02 阅读 阅读全文文章浏览阅读1k次。蒙特卡罗法之前我们讲过使用策略迭代、价值迭代和泛化迭代,但是算法的前提是需要知道环境的状态转移概率,即对环境的运作方式十分清楚(Model-based Problem),故可以用动态规划这样的算法。但是很多时......
2024-01-25 01:02 阅读 阅读全文文章浏览阅读685次。文章目录前言其他资源GYMGYM downGYM introduction前言我之前有看过一本《深入浅出强化学习原理》,个人感觉到后面不管是图示还是代码都不清不楚的,但是今天要记录的书本代码清晰,并且文章一看就知道是精......
2024-01-25 01:02 阅读 阅读全文文章浏览阅读1k次,点赞2次,收藏5次。我虽然很喜欢模式识别和机器学习,但我暂时并不希望在这上面做深入的研究,只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM,Adaboost,EM,朴素贝叶斯,K近邻,决策树等......
2024-01-25 01:02 阅读 阅读全文