强化学习精要（笔记）-CSDN博客

网站介绍：强化学习是一种基于试错的机器学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。文章介绍了强化学习的概念和重要性，以及优化方法和基本算法。其中值得关注的算法包括Q-Learning、Deep Q升算法、TRPO和PPO等。此外，还介绍了Off-Policy策略梯度算法中的Retrace方法。