网站介绍：文章浏览阅读1k次，点赞2次，收藏5次。我虽然很喜欢模式识别和机器学习，但我暂时并不希望在这上面做深入的研究，只想把别人研究好的成熟的理论用在计算机视觉任务上。比如SVM，Adaboost，EM，朴素贝叶斯，K近邻，决策树等等。能够知道每种算法的原理，而并不想深究其实现过程以及理论证明。比如SVM，我想知道的是这种算法如何实现分类，有哪几种类型，每种适合什么样的分类任务，对应的参数的意义是什么。这样我在使用SVM-Light或者libs..._图解深度学习与神经网络:从张量到tensorflow实现
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