网站介绍：摘要：该综述论文对基于网络的入侵检测数据集进行了分析和总结，强调了标记数据在训练和评估入侵检测系统中的重要性。文章建议用户在多个数据集上进行评估，避免过度拟合和人为影响，并提倡使用标准格式的数据集和预定义的训练和测试子集。总的来说，虽然没有完美的数据集，但有许多好的数据集可供使用，社区可以通过更密切的合作从中受益。
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- 链接标题：基于网络的入侵检测数据集研究综述（A Survey of Network-based Intrusion Detection Data Sets）-CSDN博客
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