使用基于用户行为的多模糊分类器的内部威胁检测(User behavior based Insider Threat Detection using a Multi Fuzzy Classifier)_cert数据集-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.5k次。User behavior based Insider Threat Detection using a Multi Fuzzy Classifier使用基于用户行为的多模糊分类器的内部威胁检测摘要:内部威胁是组织安全漏洞的一个重要来源。许多研究使用机器学习和深度学习方法进行内部威胁检测,这些方法依赖预先定义好的规则,需要明确的特征工程,同时具有较高的误报率。为了克服这些问题,本文的工作重点是引入了一种基于用户行为分析的增强内部威胁检测方法。这种方法具有较低的误报率,更快的检测,更高的准确率。实现这_cert数据集