影响力最大化算法——NewGreedy简介以及python实现-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1k次。在经典的贪心算法的基础上,Wei Chen等人提出了改进算法NewGreedy。每条边uv在影响力传播过程中对全局的影响力的传播有且仅有一次,无论是从u到v,还是从v到u,因此,我们可以首先对社交网络中的边预处理一下,去掉一些关系不大的边得到一个新的更小的网络,在之后计算影响力期望值时,便只在优化后的小网络上进行影响力传播。具体的操作过程为:针对网络图G,每次随机删除固定的边数,为了减少算法的随机性,该过程重复R次最终会得到一个趋于稳定的小型网络。之所以采用这样的策略是因为被删除的那些边对整..._newgreedy