影响力最大化——CELF算法的简介与python实现-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读3.7k次,点赞5次,收藏19次。CELF算法是Leskovecl等人利用IC模型的子模特性对爬山贪心算法进一步改进得到的优化算法。子模函数的定义为:任意函数f(·)将有限集合映射为非负实数集并且满足收益递减特性即为子模函数。设集合s ∈T,任意元素v添加到集合S中获得的边际效益大于等于添加到集合T中所获得的边际效益。Kempe已经对独立级联模型和线性阈值模型的影响期望值函数加以证明,得出其满足子模特性。由子模特性,把一个节点v添加到结合S时,如果集合S越小,v节点的边际影响期望值就越大。因此,对于那..._celf