【论文阅读】Deep Neural Networks for Learning Graph Representations | day14,15-CSDN博客

网站介绍:《Deep Neural Networks for Learning Graph Representations》- (AAAI-16)-2016文章目录一、模型1.1解决了两个问题1.2优点二、背景知识2.1DeepWalk中的未加权图随机采样法2.2 两种从线性结构数据中学习词语表示的线性方法2.2.1Skip-gram with Negative Sampling带负抽样的跳跃图2.2.2 PMI matrix 结合 SVD 使用2.2.3深度神经网络三、DNGR模型3.1随机冲浪模型3.2优点