Charmve擅长计算机视觉 | 顶会论文研读,计算机视觉实战 | 练手项目,开放源码,深度学习前沿动态 | NLP & CV,等方面的知识,Charmve关注架构,tensorflow,机器学习,计算机视觉,图像处理,深度学习,linux,pytorch,神经网络,opencv领域....
2023-11-13 15:47 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.1k次。完整的代码和模型文件可在我的GitHub:(代码是 linux 版本,windows 上运行只需要简单调整)https://github.com/ouprince/pyltp-stanford-nlpLTP 训练套件:https://ltp.readthedocs.io/zh_CN/latest/train.htmlpyltp 使用:https://blog.csdn.net/meb.......
2024-01-23 23:24 阅读 阅读全文class是一个生产bert_lstm的工厂,工厂里有一个初始化函数(init)和两个instance method功能函数(forward,init_hidden)instance method是指工厂里加工初始化后bert_lstm的函数还有一种class method,是指对工厂进行加工的函数,这里不涉及。一......
2023-10-10 04:15 阅读 阅读全文文章浏览阅读751次。前文摘要:微博热门话题:#中印双方达成五点共识# 阅读量2.4亿,讨论7430条。1、数据采集,使用python+selenium,采集该话题下的博文及作者信息,以及每个博文下的评论及作者信息;2、数据预处理,采用Jieba库......
2024-01-24 20:21 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.7k次。人工智能 – NLP 关键词提取:TF-IDF 和 TextRank算法1.基于TF-IDF算法进行关键词抽取from jieba import analyse# 引入TF-IDF关键词抽取接口tfidf = analyse.extract_tags # 原始文本text = "\u3000\u3000,中新网,1月7日电\xa0 恰逢CES 20......
2024-01-22 22:07 阅读 阅读全文文章浏览阅读1.0k次。1.RNN与梯度消失1.1 RNN的优缺点 RNN优点: (1)能捕捉长距离依赖关系 (2)相比n-gram模型,使用更少的内存 RNN缺点: (1)无法处理更长的序列 (2)存在梯度消失和梯度爆炸问题 1.2 梯度消失/梯度爆炸 原因:......
2024-01-25 05:01 阅读 阅读全文文章浏览阅读2.2k次,点赞3次,收藏10次。目录1.前馈神经网络及其相关概念2.前馈神经网络的Tensorflow实现2.1tensorflow的图模式下的NN实现2.2tf.keras实现3.1Sigmoid3.2Tanh3.3ReLU3.4LReLU、PReLU与RReLU4.深度学习中的正则化4.1参数范数惩罚4.2 L......
2024-01-25 05:19 阅读 阅读全文文章浏览阅读883次。之前分别介绍了朴素贝叶斯模型和隐马尔科夫模型,接下来我们解析第三大概率模型 -- 最大熵模型。说实在的,我这里不愿去写一大堆数学公式出来,即敲的累看的也累。首先介绍下数学思想:在满足一些......
2024-01-23 23:24 阅读 阅读全文文章浏览阅读4.7k次,点赞9次,收藏16次。2018年是NLP模型发展的转折点。我们不断探索单词和句子的表示方法,以求能最好地捕捉其中潜在的语义和关系。此外,NLP领域已经提出了一些功能强大的组件,你可以免费下载,并在自......
2024-02-20 20:39 阅读 阅读全文无隐藏层的simple RNN 和 有隐藏层的standard RNN人在进行决策的时候,不仅仅是根据当前的输入和之前完成该事情的先前记忆。例如在拼拼图时,当前时刻的输入就是新拿起的一块拼图,完成该事情的先前记忆是截至上一步完成了哪......
2023-10-10 04:15 阅读 阅读全文