自然语言处理(NLP)-3.3 LSTM与命名实体识别(LSTMs and Named Entity Recognition)_lstm命名实体识别-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.0k次。1.RNN与梯度消失1.1 RNN的优缺点 RNN优点: (1)能捕捉长距离依赖关系 (2)相比n-gram模型,使用更少的内存 RNN缺点: (1)无法处理更长的序列 (2)存在梯度消失和梯度爆炸问题 1.2 梯度消失/梯度爆炸 原因: 正向传播:随着不断有新输入,前面的信息在传播过程中被逐步稀释,导致对最后结果几乎没有影响 ..._lstm命名实体识别