维纳滤波音频去噪matlab代码-wavelet-denoising:基于多谱谱自适应小波去噪的语音增强_滤波音频去噪资源-CSDN文库

网站介绍：维纳滤波音频去噪matlab代码-wavelet-denoising:基于多谱谱自适应小波去噪的语音增强,维纳滤波音频去噪matlab代码小波去噪基于多锥谱自适应小波去噪的Yu和Guizou语音增强的Matlab实现。布雷西亚大学信息表示高级方法课程的最终项目，2018年。众所周知，在大多数频域语音增强算法中遇到的“音乐噪声”部分是由于频谱的大方差估计所致。为了解决这个问题，我们建议在本文中使用基于小波阈值的多方谱的低方差频谱估计器进行语音增强。导出了一个短时频谱幅度估计器，该估计器结合了小波阈值多峰频谱。听力测试表明，与子空间和MMSE算法相比，多锥频谱估计与小波阈值结合可抑制音乐噪声并产生更好的质量。用法执行SpeechEnhancement.m。您将需要手动更改代码中的音频路径。要迭代算法：一次执行所有代码；按以下顺序重复各节：带Multitapers的PSD估计DWT+阈值+维纳过滤器重建与结果更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道