网站介绍：bert的优势bert是Word2Vec的替代，Word2Vec文章一写过，是词嵌入的一种方法，作用是将自然语言转化为词向量。bert使用transformer为主要框架，transformer可以准确把握语句的双向关系。bert是通过自监督学习方法，自监督学习方法指在没有标签的数据集上进行监督学习，学习结果是学习到如何更好的对单词进行特征表示。学习完毕后，在具体的NLP任务上，使用学到的特征表示法，为任务进行词嵌入，即将任务数据中的自然语言转化为词向量（该词向量比一般方法获得的词向量要更优秀）。所_nlp专硕毕设
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