网站介绍：文章题目：One2Multi Graph Autoencoder for Multi-view Graph Clustering多视图数据：用多组特征描述的数据。每一组特征被称为一个视图。One2Multi图形自动编码聚类框架：深度学习、使用信息图形视图＋内容数据重构多个视图，进行节点嵌入学习，可以获得多个视图的共享特征表示。将自动编码和自训练结合，实现聚类的簇标签分配和嵌入以往方法：1.图分析：最大化不同视图之间的相互一致性2.图嵌入技术学习节点的紧凑表示，后使用传统聚类方法K_kl散度
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