网站介绍：文章浏览阅读507次。本文主要梳理KPPV，K近邻模型的基本原理。从机器学习的大分类来看，K近邻模型属于监督学习中的一种判别式模型，常用于分类问题。初始的数据集中，包含了已经分类标签好的数据。一句话来说，K近邻模型就是通过计算实例与现有数据集中所有数据的数学距离，从中挑选出K个最近的例子。在这K个例子中，占据大多数的分类就是新的实例的分类。..._knn为什么是判别式模型
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