网站介绍：在大数据计算框架当中，MapReduce无疑是典型的代表，作为Hadoop原生的计算引擎，在批处理上尤其具备优势，而后来为我们所熟知的Spark框架，也是继承了MapReduce的核心思想。今天的大数据开发分享，我们就主要来讲讲MapReduce Shuffle过程。MapReduce编程模型的原理，简单来说，就是Map任务的输出，Reduce任务的输入。在多任务(进程)的网络环境下，如何将M个Map任务的输出传输到N个Reduce任务所在节点是MapReduce编程模型要考虑的重要问题。而Shuffl_spark sortsuffer
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