flink sql 实战实例 及延伸问题:聚合/数据倾斜/DAU/Hive流批一体 等_dolphinscheduler启动flinksql-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读826次。核心问题在于成本过高。甚至可以使用 10 分钟级别的分区策略,使用 Flink 的 Hive streaming source 和 Hive streaming sink ,可以大大提高 Hive 数仓的实时性到准实时分钟级,在实时化的同时,也支持针对 Table 全量的 Ad-hoc 查询,提高灵活性。默认的算法是取当前算子并行度的 1.5 倍和 2 的 7 次方比较,取两者之间的最大值,然后用上面的结果和 2 的 15 次方比较,取其中的最小值为默认的最大并行度,非常不建议自动生成,建议用户自己设置。_dolphinscheduler启动flinksql