网站介绍：文章浏览阅读1.4w次，点赞6次，收藏39次。1 什么是BatchNormalization?（1）Batch Normalization 于2015年由 Google 提出数据归一化方法，往往用在深度神经网络中激活层之前。（2）其规范化针对单个神经元进行，利用网络训练时一个 mini-batch 的数据来计算该神经元的均值和方差,因而称为 Batch Normalization。（3）BatchNormalization层在每个batch上将前一层的激活值重新规范化，即使得其输出数据的均值接近0，其标准差接近1（4）是Normalizatio_keras batchnormalization
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