自然语言处理NLP之主题模型、LDA(Latent Dirichlet Allocation)、语义分析、词义消歧、词语相似度_主题模型 词相似度-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读679次。主题模型主题模型旨在文章中找到一种结构,学习到这种结构后,一个主题模型可以回答以下这样的问题。X文章讨论的是什么?X文章和Y文章直接有多相似?如果我对Z文章感兴趣我应该先读那些文章?什么是主题?主题不是LDA的输入,所以LDA必须从它的语料中推断主题。LDA将主题定义为词的分布。LSI和NMF是基于矩阵分解的主题模型。LFM (隐语义模型)也是矩阵分解模型。LDA是一个三层贝叶斯网络概率模型,包含词,主题,文档三层结构。LDA(Latent Dirichlet Allocation)就是 PL..._主题模型 词相似度