网站介绍：文章浏览阅读2.1k次。前馈神经网络： 前向传播（FP）： 思想：假设只有三层（输入层，隐藏层，输出层） 1.输入层的输出经过激活函数后作为隐藏层的输入， 2.隐藏层的输出经过激活函数后作为输出层的输入 式子： L1=f(W1*X+b1) 输入层 y_hat=f(W2*L1+b2) 输入层 目标函数 min f=sum((y_true-y_hat)**2) 梯..._y = f(w2 * f(w1 * x + b1) + b2)
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