几种主要的神经网络----全连接神经网络、前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络_前馈神经网络和卷积神经网络的区别-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2w次,点赞14次,收藏84次。几种主要的神经网络一、全连接神经网络二、前馈神经网络(Feedforward neural network,FNN)三、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)四、循环神经网络(Recurrent neural network,RNN )一、全连接神经网络顾名思义,全连接神经网络中,对n-1层和n层而言,n-1层的任意一个节点,都和第n层所有节点有连接。即第n层的每个节点在进行计算的时候,激活函数的输入是n-1层所有节点的加权,这个激活函数是非线性的。它的缺点就是_前馈神经网络和卷积神经网络的区别