网站介绍：文章浏览阅读2.3k次，点赞2次，收藏15次。共轭梯度法也是共轭方向法中的一种，但是它减少了梯度方向的搜索量，它直接采取经过一维搜索最小点处的梯度方向作为我们的搜索方向，因而在计算速度上有了一定的提升。如果你对这些优化算法感到困惑，现在你需要明白共轭方向法是基于最速下降法的改进，因为最速下降法在接近最优值时的锯齿现象降低了迭代搜索的速度，共轭法则提升了最速下降法的速度。本节所讲的共轭梯度法则是共轭方向法的进一步改进，一个直观原因是它减少了方向的搜索。同时此算法需要同时计算当前点和下一点并据此得到一些新的中间变元。在你明白这个逻辑 后，请参考以下算法原理_最优化二次函数的梯度怎么求正定阵
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