【自然语言处理】【手把手实现BILSTM-CRF命名实体识别模型并部署(一)】预训练词向量的裁剪与保存_sgns.renmin.bigram-char-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.3k次。import numpy as npimport pandas as pd一、介绍1. 预训练词向量预训练词向量是一种词的分布式表征,常见的词向量有word2vec、fasttext及Glove等。在这些预训练词向量中,每个词都会对应一个浮点型的向量,这个向量就是该词的向量表示。2. 词向量裁剪预训练词向量往往包含一个很大的词表以及这个词表所对应的向量。但是在应用中,往往并不需要将所..._sgns.renmin.bigram-char