网站介绍：文章浏览阅读179次。本文阐述了GraphSAGE的问题，NRGCN的框架：不同于JKnet把 每一层的表征进行拼接， 本文拼接了 直接从某跳的邻居表征，原因是说JKnet那样的h是已经被mixed和计算了多次这样的直接某跳做法 之前也见过，但并未成为主流，后面远的跳数，只是很远的邻居，这样真的对于emeddding 有意义吗？该文章这样是从 复杂性角度考虑，这样每一层的表征就独立于前一层，不用算了前面的才算当前这一层，这样所有层都可以被precomputed，有点sign那种，sign是通过对邻接矩阵的幂从_gcn采样
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