网站介绍：文章浏览阅读1.4k次，点赞2次，收藏8次。交通状态预测 | Python实现基于扩散卷积和GNN的交通流时空预测目录交通状态预测 | Python实现基于扩散卷积和GNN的交通流时空预测基本介绍环境配置数据处理模型结构程序设计参考资料基本介绍将交通流建模为有向图上的扩散过程，并引入扩散卷积递归神经网络 (Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network，DCRNN)，这是一种用于交通预测的深度学习框架，它在交通流中结合了空间和时间依赖性。具体来说，DCRNN 使用图上的双向随机游走来捕获空间依_扩散模型交通流量预测
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