Deep Neural Networks for Learning Graph Representations——paper 笔记_ppmi非负矩阵分解-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.3k次。和基于 SVD 的降维(将原始的高维空间通过线性变换隐射到低维空间上)不同,深度神经网络,比如 stacked auto-encoders 学习到的映射都是高度非线性的。论文开头,通过介绍 Deepwalk,说明如何将节点的表示转化成线性表示。 展示两种word 向量表示方法:1,负采样的skip-gram和基于PPMI矩阵的矩阵分解。矩阵分解,利用词和词的共现矩阵来产生词向量表示,主要缺..._ppmi非负矩阵分解