网站介绍：文章浏览阅读321次。也就是在球壳内部是几乎没有体积的，这也能说明在高维空间中的数据点大多分布在立方体的边缘，数据集更加稀疏。解决过拟合问题有三种思路：加数据、正则化、降维，降维的思路来自于维度灾难。也就是，在高维空间中的数据点大多分布在立方体的边缘，数据集更加稀疏。的超球体间球壳的体积之差，发现二者体积都为。，对应超正方体，我们可以认为它的体积为。的超球体的体积，以及该超球体与半径为。，对应最大内接圆的面积为。，对应最大内接球的体积为。已知一个正方形边长为。_降维算法的应用背景
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