matlab拉格朗日kkt,深入理解拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier) 和KKT条件-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读5.3k次,点赞6次,收藏16次。在求取有约束条件的优化问题时,拉格朗日乘子法(Lagrange Multiplier)和KKT条件是非常重要的两个求取方法,对于等式约束的优化问题,可以应用拉格朗日乘子法去求取最优值;如果含有不等式约束,可以应用KKT条件去求取。当然,这两个方法求得的结果只是必要条件,只有当是凸函数的情况下,才能保证是充分必要条件。KKT条件是拉格朗日乘子法的泛化。之前学习的时候,只知道直接应用两个方法,但是却不..._拉格朗日乘子法matlab