网站介绍：文章浏览阅读1.2w次。本文主要分享个人经历中关于推荐系统的应用理解，包括整体推荐系统架构设计、推荐后台服务设计。推荐系统架构设计 1.0推荐系统根据数据使用划分为在线和离线两部分。APP服务日志通过flume采集，然后传给离线和在线业务使用。离线数据主要用来离线训练模型，如gbdt、lr、xgboost等，在线数据特征用来让模型进行在线预测。如下图所示：在线部分实时数据从kafka获取到后直接进入spar..._feed推荐离线模型是什么?
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