网站介绍：文章浏览阅读6.9k次。原理背景在时间序列建模中，我们常用到的一个模型就是ARIMA，但是在使用该模型时，一个问题就是如何确定AR,MA中的p和q,即滞后项的级数。这时，一般我们会采用ACF(auto-correlation function) 以及PACF(partial auto-correlation function)来确定。关于ACF以及PACF的理解，这里推荐一篇非常棒的英文博客:Significance of ACF and PACF Plots In Time Series Analysis然后这里我就文章_如何用acf和pacf
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- 链接标题：关于ACF以及PACF在时间序列分析中的应用---ARIMA滞后项阶数确定(附代码）_如何用acf和pacf-CSDN博客
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