网站介绍：文章浏览阅读358次。关键字：spark、机器学习、特征处理、特征选择Spark机器学习库中包含了两种实现方式，一种是spark.mllib，这种是基础的API，基于RDDs之上构建，另一种是spark.ml，这种是higher-level API，基于DataFrames之上构建，spark.ml使用起来比较方便和灵活。Spark机器学习中关于特征处理的API主要包含三个方面：特征提取、特征转换与特征选择。本文通过例子介绍和学习Spark.ml中提供的关于特征处理API中的特征选择（Feature Selectors）_spark 构造数据库集label,features
- 链接地址：https://blog.csdn.net/helloxiaozhe/article/details/118074573
- 链接标题：Spark机器学习API之特征处理_spark 构造数据库集label,features-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：9571
- 网站标签：spark 构造数据库集label features
