[论文阅读笔记52]深度学习实体关系抽取研究综述_modeling relations and their mentions without labe-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读1.2k次。来源:软件学报 20191.摘要:围绕有监督和远程监督两个领域,系统总结了近几年来中外学者基于深度学习的实体关系抽取研究进展,并对未来可能的研究方向进行了探讨和展望.2.经典的实体关系抽取方法有监督[基于特征和基于核函数的方法,研究词汇、句法和语义特征对实体语义关系抽取的影响]、半监督、弱监督和无监督3.定义实体关系抽取:是指在实体识别的基础上,从非结构化文本中抽取出预先定义的实体关系.—这里研究的时关系抽取,不讨论实体抽取.“实体关系抽取”这里不理解为“实体抽取与关系抽取”。基于深度学习_modeling relations and their mentions without labeled text