网站介绍：文章浏览阅读320次。背景：数据开发过程中，如果对分析指标理解有偏差将直接导致整个数据链路的返工，如何以最小代价应对分析指标的合理变动？同时，面对海量数据分析如何提高查询性能？这些问题都可以通过统一OLAP查询平台来解决。一、数据从需求到加工过程中痛点从下图1-1看出数据开发的一般过程：由业务方提出各种指标的分析需求。产品和应用讨论分析指标，并拉上数仓和业务一起确认指标。数仓理解指标，并开始数据加工。首先，从ODS层开始对数据进行抽取、清洗、加工。其次，在DW层进行建模及简单指标计算。最后，输出结果表到ADS层。应用_sql 语义层
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