网站介绍：文章浏览阅读118次。import numpy as npimport pandas as pdimport os#将数据进行转置，转置后行为用户编号、列为日期、值为用户每日用电量。data=pd.read_csv('data_etr.csv',parse_dates=['DATA_DATE'],encoding='gbk')data.head()#透视表data_new=pd.pivot_table(data=data,values='KWH',index='CONS_NO',columns='_x[x>(qu+1.5*iqr)|x<(ql-1.5*iqr)] =np.nan
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