网站介绍：文章浏览阅读3k次，点赞2次，收藏6次。1. 什么是朴素贝叶斯朴素贝叶斯是一种构建分类器，该分类器基于一个理论：所有朴素贝叶斯分类器都假定样本每个特征与其他特征都不相关2. 朴素贝叶斯概率模型概率模型分类器是一个条件概率模型：（独立的类别特征C有若干类别，条件依赖于若干特征变量F1,F2,...,Fn） 贝叶斯定理： 我们可以看到分母并不依赖于C，而且特征Fn的概率是给定的，分母可以认为是一个常数。这样分子就等价于联合分布模_ml库朴素贝叶斯多分类
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