网站介绍：文章浏览阅读647次。(1)使用MQ实时更新Redis缓存场景: 像订单服务之类的核心业务,如果我们要更新缓存Redis中的数据,一个可行的方法是,启动一个更新订单缓存的服务,接收订单变更的消息队列(Message Queue,MQ)中的消息,然后更新Redis中缓存的订单数据。对应这类核心的数据,使用方通常会非常的多,服务本来就需要向外发送消息,增加一个消息订阅,基本上不会增加额外的开发成本,也不需要对订单服务本身做出任何更改。对于该架构,我们唯一担心的问题是,如果消息丢失，应该怎么办？因为现在消息时缓存数据的.._canal server meta data zookeeper
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