网站介绍：文章浏览阅读1.2w次，点赞13次，收藏45次。Spark和Hadoop的异同点分析一、两者实现原理的比较二、 两者多方面的对比三、Spark和MR两者之间的详细对比分析（重点）3.1 速度3.2 容错性3.3 适用性3.4 框架和生态3.5 运行环境四、三大分布式计算框架系统（1）Spark：是分布式计算平台，是一个用scala语言编写的计算框架，基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析引擎 。（2）Hadoop：是分布式管理、存储、计算的生态系统；其中包括三大部分：HDFS（存储）、MapReduce（计算）、Yarn（资源调度）一、两者实现_hadoop和spark的区别和联系
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