自编码网络的使用方法 -- 栈式自编码神经网络 SA_sa是一种深度学习的模型,堆栈自编码网络模型-CSDN博客

网站介绍:文章浏览阅读2.1k次。栈式自编码神经网络(Stacked Autoencoder, SA)是对自编码网络的一种使用方法。而前面说的自编码(包括卷积,变分,条件变分都只是一种自编码结构),而这里是应用。 SA 是一个由多层训练好的自编码器组成的神经网络。由于网络中的每一层都是单独训练而来,相当于都初始化了一个合理的数值。所以,这样的网络更容易训练,并且有更快的收敛性及更高的准确度。栈式自编码常常用于预训练(初始化)深度网..._sa是一种深度学习的模型,堆栈自编码网络模型