网站介绍：文章浏览阅读1.7w次，点赞2次，收藏13次。k-means算法是一种典型的基于距离的算法，它以距离作为评价相似度的指标。两个对象的距离越近，则相似度也就越大。其算法步骤如下：1.随机选取K个聚类中心点。基于这k个中心点计算每个对象到中心点的距离，并将对象划分成其离最短的那个中心点的那一个类别，也就是第一轮迭代就根据选取的中心点将对象划分成了k类。2.对每一个类重新计算中心点，也就是中心点根据上一轮迭代的类别进行重算，得到新的k个中..._kmeans聚类算法缺点
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