网站介绍：文章浏览阅读376次。前言本文内容主要搬运自官方文档意在梳理相关内容，解决工作中遇到的问题：提升数据加载、处理效率本文主要围绕tf.record、tf.data、tf.keras展开梳理，会涉及一些个人demo1. tf.record & tf.Example对数据进行序列化并将其存储在一组可线性读取的文件（每个文件 100-200MB）中。这尤其适用于通过网络进行流式传输的数据。这种做法对缓冲任何数据预处理也十分有用。tf.Example 消息（或 protobuf）是一种灵活的消息类型，表示 {“s_tf2 fixedlenfeature
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