网站介绍：文章浏览阅读344次。机器学习系列笔记八:多项式回归[下]在上一节，我们引入了多项式回归，并通过一些简单的编程来实现了它，然后，我们通过实验分析出了在回归问题中常见的两种问题：过拟合与欠拟合。我们提到，测试集的意义就在于在投入生产环境之前就能发现这些问题，但是实际上仅凭测试集也是无法完全发现这个问题的。所以就有了下面的交叉验证的方案。同时，即便能识别出过拟合、欠拟合，但是如何解决这两个问题尤其是过拟合问题才是我们的根本目的，所以就有了下面的模型正则化方案。我们希望通过在这一小节学会与更多与模型调试相关的技能。文章目录_fitting 3folds for each of 10 candidates
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