网站介绍：文章浏览阅读206次。如何保存模型和权重1. 既储存模型结构，又包含其权重和配置信息使用keras.models.save(filepath)将Keras模型和权重保存在一个HDF5文件中，该文件包含： 模型的结构 模型的权重 训练配置（损失函数，优化器等） 优化器的状态，以便于从上次训练中断的地方开始使用Keras.models.load_model(filepath)来重新实例化模型，如果文件储存了训练配置，还会同时完成模型的编译。例子：from keras.models import load_m_加载h5权重时模型会重新跑一边吗
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