网站介绍：文章浏览阅读393次。机器学习的过程总结机器学习的过程总结：提供样本{X,D} D为标签 建模：假设X与D的关系Y=AX+B 多元线性回归评价Y与D的接近程度：lossLoss=(Y-D)**2 优化过程----循环迭代获取一批样本Xi , Di 计算dloss(Xi,Di)/dW #此时的Xi和Di只是placeholder 执行优化----W-负梯度： W - ..._dloss
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