网站介绍：文章浏览阅读2.2w次，点赞2次，收藏14次。一、前言 以微博为例，每个用户会发很多微博，其中包含了很多关键词信息。而这些关键词就是用户可能感兴趣的事物。我们需要用Hadoop MapperReduce计算出来。折旧引出了文档加权算法。其含义就是计算文档中某关键词的权重，我们使用该权重来判断某用户对某关键词的依赖程度。理想状况下，权重越高，用户越依赖于某关键词。其算法如下图所示。二、源数据 那么_马程钟微博
- 链接地址：https://blog.csdn.net/jintaohahahaha/article/details/77597015
- 链接标题：大数据 （016）Hadoop-MR编程 -- 【使用hadoop计算微博用户可能喜欢的关键词----编程】_马程钟微博-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：9526
- 网站标签：马程钟微博
