网站介绍：文章浏览阅读335次。1、残差网络由于梯度爆炸和梯度消失的问题，导致越深的神经网络越难训练好，所以即使有足够的计算力和数据，也难以得到很深很深的优秀神经网络。残差网络：使用跳跃连接，用它来讲前面的激活值跳过中间的网络层，而直接传递到更后面的网络层去，由此来避免梯度爆炸和梯度消失。使用此种跳跃连接构建出来的网络，称之为残差网络。残差网络由一个个的残差块组成的。（1）残差块：如下两个神经网络层如果发生梯度爆炸（梯度消失），激活值会越来越大（越来越小），为了解决这种问题，可以将的公式变成，将跳到了后面的
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