网站介绍：文章浏览阅读739次。1，自编码器简介 传统机器学习任务很大程度上依赖于好的特征工程，比如对数值型，日期时间型，种类型等特征的提取。特征工程往往是非常耗时耗力的，在图像，语音和视频中提取到有效的特征就更难了，工程师必须在这些领域有非常深入的理解，并且使用专业算法提取这些数据的特征。深度学习则可以解决人工难以提取有效特征的问题，它可以大大缓解机器学习模型对特征工程的依赖。深度学习在早期一度被认为是一种无监..._自编码器和多层感知机的区别和联系
- 链接地址：https://blog.csdn.net/weixin_30408739/article/details/102312755
- 链接标题：tensorflow学习笔记——自编码器及多层感知器-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：5259
- 网站标签：自编码器和多层感知机的区别和联系
