网站介绍：文章浏览阅读206次。Spark目前支持Hash分区和Range分区，用户也可以自定义分区，Hash分区为当前的默认分区，Spark中分区器直接决定了RDD中分区的个数、RDD中每条数据经过Shuffle过程属于哪个分区和Reduce的个数注意：(1)只有Key-Value类型的RDD才有分区的，非Key-Value类型的RDD分区的值是None(2)每个RDD的分区ID范围：0~numPartitions-1，决定这个值是属于那个分区的。3.1 获取RDD分区可以通过使用RDD的partitioner 属性来获_"def couple(a, b): return a+\"_\"+b if hash(a)>hash(b) else b+\"_\"+a rdd1 = spar"
- 链接地址：https://blog.csdn.net/qq_37873221/article/details/108097788
- 链接标题：5.大数据技术之SparkCore_第三到五章:键值对RDD数据分区/读取保存/RDD编程进阶_"def couple(a, b): return a+\"_\"+b if hash(a)>has-CSDN博客
- 所属网站：blog.csdn.net
- 被收藏次数：6072
- 网站标签："def couple(a b): return a+\"_\"+b if hash(a)>hash(b) else b+\"_\"+a rdd1 = spar"
